原标题：人类输了 围棋火了
李世石 VS AlphaGo的人机大战第五局也是最后一局较量在韩国首尔结束。虽然李世石首次将AlphaGo拖入读秒，但最终仍然执黑落败，人机大战的最终比分停留在4：1，AlphaGo取得胜利。 李世石输掉了比赛，但围棋的关注度大幅上升了。 为什么人类会大败？ 去年，专家预计电脑要打败职业围棋手还需要10年时间。去年10月，AlphaGo以5：0轻松击败了欧洲围棋冠军樊麾。今年1月底，当AlphaGo团队公布其将挑战李世石时，众多顶尖棋手皆表示人类不可能落败。但在2个月后，结果却完全相反。 当人工智能发展到一定程度时，它的学习能力和速度，将大大超越人类的想象。以一天最少百万级别的棋局为基础，AlphaGo的提升速度可想而知。5局比赛，AlphaGo从第一局中规中矩，到此后的妙招频出，展现出其超强的自学能力和升级速度。虽然李世石凭借第四局的“神之一手”扳回一局，但对于AlphaGo来说，这只会增加它的经验。 不同于人类，AI永远不会出现疲惫和精力下降的情况，它唯一要做的，就是彻底专注于棋盘。“人类无法比它更专注，这些方面是赢不了的。”李世石昨日赛后表示。 柯洁会不会有机会？ 李世石是近十年来最强的棋手，但33岁的他巅峰已过。既然如此，目前世界排名第一的95后小将柯洁，能否打败AlphaGo？ AlphaGo展现出来的真实实力，让看扁它的顶尖棋手们皆改变了态度。赛前表示AI胜率只有1%的古力，悲观表示若想战胜AlphaGo，“一个团队差不多，至少得5个9段！”柯洁在对AlphaGo的态度上，也有改变——赛前柯洁表示人类必胜，不过随着棋局的进展，柯洁的态度开始转变，表示对阵AI：“虽有信心，但还是不能保证稳赢。” 如果柯洁对阵AlphaGo，结果会如何？赛前表示“不信电脑能赢人”的聂卫平，如今态度完全转变，“从第一局开始，我认为电脑难求一胜，但现在给了我一个震撼教育，电脑太强大，几乎是人类不可战胜的”，对于柯洁上阵的结果，聂卫平同样不看好：“电脑的中盘力量太大，人类不是电脑的对手，我也不看好柯洁。” 为什么围棋得到大发展？ 人机大战，让人工智能走进人们的视野，也让围棋这个充满魅力但一直小众的东方古老智力游戏走向了世界。 首局比赛，全球就有一亿人观看了首局比赛直播。“中国国内的爱好者可能会成倍增加，世界范围内大家也关注围棋，人机大战对围棋的发展有非常大的意义。”聂卫平在解说最后一局人机大战时表示。对于AlphaGo和它的研发团队而言，举行本次比赛，就是为了完善AI的技术，探索更多可能。本次比赛，AlphaGo被韩国棋院授予名誉职业九段，肯定了其技术水平。 作为失败者，对于李世石而言，本次比赛不是结束，而是更好的开始，“我会更加努力，让大家看到一个不断在进步的李世石”，比赛彻底结束后，李世石展现出了他标志性的坚韧。 ■新闻纵深 下围棋只是小试牛刀 人工智能还能做什么？ 人机大战落下帷幕，人工智能（AI）用惊人的进步速度，让全世界了解科技的力量。目前，AI已经广泛应用于我们生活的方方面面，未来，AI还能带来怎样的改变？ 语音控制 语音控制领域，苹果Siri或许是大众接触最多的AI。不过，AlphaGo研发团队负责人哈萨比斯表示，类似语音系统还处于初级阶段，基本都属于根据提前输入的特殊案例和程序，“这意味着它们很脆弱，只能做预编程写好的事。”未来的发展方向，或许是让智能手机拥有自我学习的能力。 无人驾驶 在这一领域，除了谷歌在进行尝试，Cycab和Lux智能汽车也在积极发展。以Cycab为例，在收到语音命令之后，汽车将会自动使用计算机驾驶或者停车，它的作用是机场行李运输或者酒后代驾。谷歌的智能汽车用照相机、雷达感应器和激光测距机来“看”其他的交通状况，并且使用详细地图来为前方的道路导航。据称，谷歌无人驾驶汽车已经累计行驶了70万英里。 家政生活
除了智能手机助手、机器人科学等领域以外，医疗也是AI的应用领域。在医疗方面，IBM Watson已经开始进行癌症诊断的项目。只需要向IBM Watson输入病人的病况与症状，其就可以帮助评估个体肿瘤，并提出治疗建议。完成这个过程，IBM Watson只需要几分钟，而人类的一个专家小组可能需要几周。 科研 在哈萨比斯和他的团队看来，随着AI智能的进步，它能为人类在科研上带来极大的帮助，甚至是帮助人类完成科技创新。有专家预计，在2040至2050年之间，人类有50%的可能性实现强人工智能，2075年将有90%的可能性。本报记者 包靖 烂柯围棋手机版全新上线，下围棋、看直播，来烂柯围棋，边读新闻边打谱。 安卓手机扫描下方二维码下载：
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