黄士杰深度解析 AlphaGo ，为什么是围棋？AlphaGo背后的故事以及AlphaGo团队。 Google台湾今天邀请到AlphaGo开发者之一以及执棋者黄士杰博士，针对AlphaGo的原理与进行分享。想了解AlphaGo如何以4:1的结果胜过南韩九段棋王李世乭的秘密，一起来了解。
众所周知，黄士杰博士也是一个围棋棋手，他在说明AlphaGo的原理之前，简单说明了提到了围棋长达三千多年的历史。围棋的困难度在于盘面复杂度是10的170个次方，表示排列组合变化多端，需要大量「计算」作业。而除此之外，也仰赖棋手的「直觉」，就是棋手会盼对下在哪一个位置最佳。因为这样的特性，成为人工智能(AI)绝佳的研究对象。 黄士杰博士分享，AlpjaGo最主要的建造原理在于深度学习，当中仰赖两套网络，一是策略网络(policy nets)，第二则是价值网络(value nets)。黄博士表示围棋棋盘因有361个点，针对下子位置需要进行的计算相当庞大。透过策略网络，可以挑选出最好的结果的前20名，代表围棋的代表特性—「直觉」，能拥有这个能力是根基于AlphaGo已经输入了二三十万套棋旗谱。而价值网络则是会判断下三步棋之后哪一方占优势，因此前者可以减少搜寻广度，价值网络可以减少搜寻深度。成功减少搜寻的范围，乃是AlphaGo的成功基础。 黄博士表示，身为一个围棋棋手，他本身也研究过非常多李世乭的棋谱，本身对于他非常敬佩。然而在本次对战过后，很多人都好奇AlphaGo会不会对战大陆棋王柯洁，答案目前团队尚未确认。 在AlphaGo赢过李世乭之后，不少人都推论这似乎代表人工智能已经胜过人类，但Google台湾董事总经理简立峰表示，人类的创造力、联想力等能力，都是AI所无法比拟的，因此AlphaGo胜过李世乭并不是代表AI已胜过人类。 烂柯围棋手机版全新上线，下围棋、看直播，来烂柯围棋，边读新闻边打谱。 安卓手机扫描下方二维码下载：
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