![]() SmartGo网站博文截图 新浪体育讯 近日,谷歌围棋人工智能AlphaGo约战韩国围棋天王李世石的事情成为各大围棋网站关注的焦点,美国围棋网站SmartGo刊登出一篇该网站创始人Anders Kierulf的博客文章,Anders Kierulf认为,3月份的AlphaGo将修复很多自身不足,将变成另外一只猛兽。 以下为该篇博文内容翻译: 2015年10月,谷歌的AlphaGo击败了欧洲围棋冠军樊麾二段。谷歌已经向韩国传奇李世石九段发起了挑战。谷歌人工智能围棋AlphaGo有可能赢吗? 分析10月版的AlphaGo 我作为一个业余3段,基本可以看明白AlphaGo和樊麾的这五盘棋大概都发生了什么,但职业棋手的分析,揭示了微妙之处和深层次的问题: 金明完九段:美国围棋协会Youtube频道 安永吉八段:5局棋谱和第二局视频分析 同样,英国围棋协会的材料包括智能围棋的历史,人机对战的背景和国际围棋联合会秘书长Hajin Lee三段的分析言论。 我从中提取了上述素材的一些结论: 1、樊麾出现了一定数量的失误,但李世石这种顶级棋手应该不会发生。 2、尽管AlphaGo下的很好,但在这五盘棋里还是出现了一些明显的失误。 3、AlphaGo的计算能力(局部会推算很多变化来判断这一手棋是否可行)非常强。 4、AlphaGo有时会模仿职业选手的走法和遵循标准的模式,但在特殊情况下不一定是最优的。职业棋手的落子更具创造性,除了局部的价值以外,全局其他部分也会发挥微妙的作用。 5、AlphaGo没有深刻理解为什么这么下,以及这手棋对全局更深远的影响。 所以我坚信10月版的AlphaGo比李世石差得多。并且这五局棋只给了我们一个有限的视角来了解AlphaGo。或许他还有很多弱点我们没发现。真正的劫争较量只出现了一次;AlphaGo做的不错,但是我们不知道当出现一个更复杂更激烈的打劫场面时,AlphaGo的表现将会如何。我们也不知道当出现多个脱先局面时,AlphaGo将会如何处理。 三月版的AlphaGo令人期待 谷歌有五个月的时间来强化AlphaGo,那他们能做些什么呢? 当深蓝大战时,工程师可以在比赛时调整程序,比如第一局后修复Bug。对AlphaGo来说,这或许并不容易。举例来说,第二局第31手(如下图)是AlphaGo的一个失误(可去观看金明完九段的分析)。黑31确实是正确一手,但AlphaGo对这个局面没有足够的理解。谷歌怎么去解决这类问题?事实上目前对此没有快速有效的解决办法。 ![]() 避免特定具体的错误是比较容易的,AlphaGo在10月时还没有使用“开放的图书馆”(这里大概是指定式大全),但谷歌可以在今年3月前加上。以至于AlphaGo在三月对决李世石时,至少不会因定式上多次出现这类问题。 这里还有一些其他的措施: 1、谷歌可以改进AlphaGo的神经网络。他们使用3千万位去训练价值网络对抗樊麾,但他们可以使用1亿位的去对抗李世石。 2、他们可以添加一个额外的落子方案训练,随后将这种训练加入到价值网络里。 3、他们可以微调落子和价值网络的权重。
谷歌展现出了他们的信心,他们选择了对手和时间。我期待3月版的AlphaGo能比去年对抗樊麾的10月版有显著提升。希望它的计算能力更强,也希望它能有更好的大局观。 最主要的问题是这些增强措施是否足够,或至少平衡10月版AlphaGo的弱项。谷歌的AlphaGo是一个巨大的飞跃,很难预测5个月后的AlphaGo会比10月版强多少,我非常期待。 总结: 从去年10月公布的五局棋谱来看,谷歌围棋AlphaGo非常强大,但尚未强大到可以击败李世石。五个月的进步,我认为AlphaGo在三月时将变成另一只猛兽,并且与李世石的对决令人期待。如果让我来压胜负的话?李世石或许会输一两场,但将赢下本次五番棋对决。 (作者Anders Kierulf 文森特编译) 烂柯围棋手机版全新上线,下围棋、看直播,来烂柯围棋,边读新闻边打谱。 |